KI-Microservices
KI-Agenten im Einsatz in Ihrem Unternehmen.
Text, Sprache und Dokumente. Als Microservices in Ihrer Cloud oder auf Ihren eigenen Servern bereitgestellt.
Deployment on-prem oder in der Cloud · Rückverfolgbarkeit pro Antwort · integriert sich in Ihr ERP
Beispielgespräch. Der Nutzer fragt, ob die Rechnung FV-4471 von Nordzement schon bezahlt ist. Der Agent fragt das ERP ab und antwortet: ja, bezahlt am 12. März über $4.280.000 COP, Beleg RC-9982. Es bleiben 2 offene Rechnungen dieses Kunden. Quelle: ERP, Modul Debitoren, abgerufen vor 1 Sekunde.
Quelle: ERP · Modul Debitoren · abgerufen vor 1 s
Fähigkeiten
Vier Fähigkeiten, eine einzige Microservice-Architektur.
Jeder Tab läuft mit echten Daten und Tool-Aufrufen: die Quelle, die der Agent zitiert, das Feld, das zur Prüfung geht, der Schritt, der auf Freigabe wartet.
- Verbindet sich per API mit Ihren Systemen: ERP, CRM, Datenbank, Dokumente.
- Jede Antwort nennt die Quelle: System, Modul und Zeitpunkt der Abfrage.
Beispielgespräch. Der Nutzer fragt, wie viel Bestand vom SKU AC-2290 vorhanden ist und ob das für die morgige Bestellung reicht. Der Agent fragt WMS und ERP ab: Lager Nord hat 96 Einheiten, Lager Süd 18, insgesamt 114. Die Bestellung PED-8843 über 90 Einheiten wird morgen aus Lager Süd versandt und es fehlen 72 Einheiten. Der Agent schlägt vor, heute 75 Einheiten von Lager Nord nach Lager Süd umzulagern; ohne die Umlagerung geht die Bestellung morgen nicht vollständig raus. Quelle: WMS Modul Bestand und ERP Modul Bestellungen, abgerufen vor 1 Sekunde.
Quelle: WMS · Modul Bestand + ERP · Modul Bestellungen · abgerufen vor 1 s
- Verbindet sich per API mit Ihren Systemen: ERP, CRM, Datenbank, Dokumente.
- Jede Antwort nennt die Quelle: System, Modul und Zeitpunkt der Abfrage.
Integrationen
Verbindet, was Sie bereits nutzen.
Ersetzt Ihre Systeme nicht. Die Agenten lesen und schreiben direkt in Ihr ERP, Ihr CRM, Ihre Kanäle und Ihre Dokumente.
ERP und Buchhaltung
- SAP
- Oracle
- Dynamics 365
- Siigo
- World Office
CRM und Vertrieb
- Salesforce
- HubSpot
- Zoho
Kanäle
- WhatsApp Business
- Slack
- Microsoft Teams
- SIP-Telefonie
Daten und Dokumente
- PostgreSQL
- SQL Server
- Amazon S3
- SharePoint
- Google Drive
Nicht auf der Liste? Gibt es eine API, eine Datenbank oder Dateien, lässt es sich anbinden.
Architektur
Der komplette Weg einer Anfrage, ohne Blackbox.
So bewegt sich eine Anfrage von Ihrer Anwendung bis zur Antwort — und Sie entscheiden, wo das Modell läuft.
Wo das Modell läuft
Ihre Anwendung
Wo die Anfrage entsteht: Ihre Website, Ihre App oder WhatsApp.
API-Gateway
Authentifiziert, begrenzt die Rate und protokolliert jeden Aufruf.
Agenten-Orchestrator
Wählt das Tool aus und wendet Ihre Richtlinien an.
Lokales Modell
Läuft auf GPU in Ihrem Rechenzentrum; verlässt Ihr Netzwerk nicht.
Konnektoren
Kommuniziert mit Ihrem ERP, Ihrem CRM und Ihren Dokumenten.
Observability
Jede Anfrage wird nachverfolgt, mit Kosten und Qualität.
Sicherheit
Die Fragen Ihrer Sicherheitsprüfung.
Die sechs, die in jeder Lieferantenbewertung auftauchen — mit der technischen Antwort.
Wo wird das Modell ausgeführt?
In Ihrer VPC oder auf Ihren eigenen Servern, je nach Ihrer Richtlinie zur Datenresidenz. Bei lokaler Bereitstellung findet die Inferenz innerhalb Ihres Perimeters statt: weder Prompt noch Dokument überschreiten ihn.
Wie werden Daten bei Übertragung und Speicherung geschützt?
Beide Zustände sind verschlüsselt. Die Schlüsselverwaltung verbleibt auf Kundenseite; Andes AI bewahrt keine Kopie des Schlüsselmaterials auf.
Ist eine einzelne Antwort auditierbar?
Ja. Jede Antwort protokolliert die aufgerufenen Werkzeuge, die abgefragten Daten und die Modellversion, die sie erzeugt hat. Ein Beispiel-Trace steht unten.
Werden unsere Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?
Nein. Weder Gespräche noch Dokumente eines Kunden fließen in das Training von Basismodellen oder Drittbereitstellungen ein.
- request_id
- req_8f3a1c92e01d
- timestamp
- 2026-08-09T14:32:07Z
- user
- usr_4821 · rol: cartera
- tools_called
- erp.facturas.buscar, erp.pagos.consultar
- model
- andes-agent-2.4 · inferencia local
- decision
- answered — source cited
Unternehmen im Einsatz mit Andes AI
Wie wir arbeiten
Von der Diagnose zur Produktion
Drei Phasen, jede mit einer klaren Bedingung für den Übergang zur nächsten.
Diagnose
1 bis 2 WochenLiefert: Übersicht Ihrer Prozesse, Ihrer Daten und des Anwendungsfalls mit dem besten Ertrag.
Braucht: Prozessdokumentation und eine Session mit dem Team, das ihn betreibt.
Pilot
4 bis 6 WochenLiefert: Ein Agent im Einsatz in begrenzter Produktion, mit vorab vereinbarten Erfolgsmetriken.
Braucht: Testzugang zu einem System und eine verantwortliche Person zur Ergebnisvalidierung.
Produktion
Vollständiges DeploymentLiefert: Vollständiges Deployment, SLA, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
Braucht: Freigabe von Security und IT sowie den Betriebskanal.
Im Produktivbetrieb
HÄUFIGE FRAGEN
Was vor dem ersten Gespräch gefragt wird.
Was ist ein KI-Microservice und wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein KI-Microservice ist ein Dienst mit eigener, versionierter und beobachtbarer API, der Arbeit innerhalb der Systeme eines Unternehmens ausführt. Anders als ein Chatbot antwortet er nicht nur: Er fragt das ERP ab, schreibt ins CRM, extrahiert Felder aus einem Dokument oder stößt einen Workflow an — und protokolliert jeden Schritt. Der Chatbot unterhält sich; der Microservice arbeitet.
Wo läuft das Modell und verlassen unsere Daten das Netz?
Er wird in der VPC des Kunden oder auf dessen eigenen Servern bereitgestellt, je nach Richtlinie zur Datenresidenz. Bei lokaler Bereitstellung findet die Inferenz innerhalb des Kundenperimeters statt: weder Prompt noch Dokument überschreiten ihn. Im Cloud-Modus läuft das Modell auf vom Anbieter verwalteter Infrastruktur, die Daten werden verschlüsselt übertragen.
Mit welchen Systemen lässt er sich verbinden?
ERP und Buchhaltung (SAP, Oracle, Dynamics 365, Siigo, World Office), CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho), Kanäle (WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams, E-Mail, SIP-Telefonie) sowie Daten- und Dokumentquellen (PostgreSQL, SQL Server, Amazon S3, SharePoint, Google Drive). Bietet ein System eine API, eine Datenbank oder Dateien, lässt es sich anbinden.
Wie lange dauert es, bis ein Agent in Produktion läuft?
Die Diagnose dauert ein bis zwei Wochen und endet mit der Prozesslandkarte und dem Fall mit dem besten Ertrag. Der Pilot dauert vier bis sechs Wochen und hinterlässt einen Agenten in abgegrenzter Produktion, mit vorab vereinbarten Erfolgskennzahlen. Der volle Produktivbetrieb hängt vom Umfang und von den Sicherheits- und IT-Freigaben des Kunden ab.
Werden unsere Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?
Nein. Weder Gespräche noch Dokumente eines Kunden fließen in das Training von Basismodellen oder Drittbereitstellungen ein. Jeder Tenant arbeitet in einem isolierten Bereich mit eigenen Zugangsdaten und eigenem Speicher; zwischen Tenants bestehen keine Lesepfade.
Lässt sich prüfen, was der Agent bei einer bestimmten Antwort getan hat?
Ja. Jede Antwort protokolliert die aufgerufenen Werkzeuge, die abgefragten Daten, die erzeugende Modellversion und die finale Entscheidung. Der Agent arbeitet zudem mit den Rechten des anfragenden Nutzers: Er erbt die Zugriffskontrolle aus den Systemen des Kunden und führt kein paralleles Zugriffsmodell.
Brauchen Sie die technischen Details jeder Fähigkeit?
Leistungen ansehenNächster Schritt
Demo für Ihren Anwendungsfall
Wir zeigen Ihnen in einem 30-minütigen Gespräch, wie ein Agent einen realen Prozess Ihres Betriebs löst.
30 Minuten · Videocall