Microservices d'IA
Des agents IA qui travaillent au sein de votre entreprise.
Texte, voix et documents. Déployés comme microservices dans votre cloud ou sur vos propres serveurs.
déploiement on-prem ou cloud · traçabilité par réponse · s'intègre à votre ERP
Conversation d'exemple. L'utilisateur demande si la facture FV-4471 de Ciments du Nord est déjà payée. L'agent consulte l'ERP et répond : oui, payée le 12 mars pour $4.280.000 COP, reçu RC-9982. Il reste 2 factures ouvertes pour ce client. Source : ERP, module Comptes clients, consulté il y a 1 seconde.
source : ERP · module Comptes clients · consulté il y a 1 s
Capacités
Quatre capacités, une seule architecture de microservices.
Chaque onglet fonctionne avec des données et des appels d'outils réels : la source citée par l'agent, le champ envoyé en révision, l'étape qui attend une approbation.
- Se connecte à vos systèmes par API : ERP, CRM, base de données, documents.
- Chaque réponse cite sa source : système, module et moment de la requête.
Conversation d'exemple. L'utilisateur demande combien de stock il y a du SKU AC-2290 et si cela suffit pour la commande de demain. L'agent consulte le WMS et l'ERP : l'Entrepôt Nord a 96 unités, l'Entrepôt Sud 18, total 114. La commande PED-8843, de 90 unités, est expédiée demain depuis l'Entrepôt Sud et manque de 72 unités. L'agent propose de transférer 75 unités de l'Entrepôt Nord vers l'Entrepôt Sud aujourd'hui ; sans ce transfert, la commande ne sortira pas complète demain. Source : WMS module Inventaire et ERP module Commandes, consulté il y a 1 seconde.
source : WMS · module Inventaire + ERP · module Commandes · consulté il y a 1 s
- Se connecte à vos systèmes par API : ERP, CRM, base de données, documents.
- Chaque réponse cite sa source : système, module et moment de la requête.
Intégrations
Se connecte à vos outils existants.
Ne remplace pas vos systèmes. Les agents lisent et écrivent directement dans votre ERP, votre CRM, vos canaux et vos documents.
ERP et comptabilité
- SAP
- Oracle
- Dynamics 365
- Siigo
- World Office
CRM et ventes
- Salesforce
- HubSpot
- Zoho
Canaux
- WhatsApp Business
- Slack
- Microsoft Teams
- Téléphonie SIP
Données et documents
- PostgreSQL
- SQL Server
- Amazon S3
- SharePoint
- Google Drive
Absent de la liste ? S'il a une API, une base de données ou des fichiers, ça se connecte.
Architecture
Le parcours complet d'une requête, sans boîte noire.
Voici comment une requête se déplace depuis votre application jusqu'à la réponse — et vous décidez où s'exécute le modèle.
Où s'exécute le modèle
Votre application
Là où naît la requête : votre site web, votre application ou WhatsApp.
API gateway
Authentifie, limite le débit et audite chaque appel.
Orchestrateur d'agents
Choisit l'outil et applique vos politiques.
Modèle local
S'exécute sur un GPU de votre datacenter ; ne sort pas de votre réseau.
Connecteurs
Communique avec votre ERP, votre CRM et vos documents.
Observabilité
Chaque requête est tracée, avec son coût et sa qualité.
Sécurité
Les questions de votre revue de sécurité.
Les six qui reviennent dans toute évaluation fournisseur, avec la réponse technique.
Où le modèle est-il exécuté ?
Dans votre VPC ou sur vos propres serveurs, selon votre politique de résidence des données. En déploiement local, l'inférence a lieu à l'intérieur de votre périmètre : ni le prompt ni le document ne le franchissent.
Comment les données sont-elles protégées en transit et au repos ?
Les deux états sont chiffrés. La gestion des clés reste côté client ; Andes AI ne conserve aucune copie du matériel cryptographique.
Une réponse individuelle est-elle auditable ?
Oui. Chaque réponse consigne les outils invoqués, les données consultées et la version de modèle qui l'a produite. Un exemple de trace figure ci-dessous.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Ni les conversations ni les documents d'un client n'alimentent l'entraînement de modèles de base ou de déploiements tiers.
- request_id
- req_8f3a1c92e01d
- timestamp
- 2026-08-09T14:32:07Z
- user
- usr_4821 · rol: cartera
- tools_called
- erp.facturas.buscar, erp.pagos.consultar
- model
- andes-agent-2.4 · inferencia local
- decision
- answered — source cited
Entreprises déjà actives avec Andes AI
Comment nous travaillons
Du diagnostic à la production
Trois étapes, chacune avec une condition claire pour passer à la suivante.
Diagnostic
1 à 2 semainesFournit: Cartographie de vos processus, de vos données et du cas d'usage au meilleur retour.
Nécessite: Documentation du processus et une session avec l'équipe qui l'opère.
Pilote
4 à 6 semainesFournit: Un agent en production limitée, avec des métriques de succès définies au préalable.
Nécessite: Accès de test à un système et un responsable pour valider les résultats.
Production
Déploiement completFournit: Déploiement complet, SLA, monitoring et amélioration continue.
Nécessite: Approbation sécurité et IT, et le canal d'exploitation.
En production
QUESTIONS FRÉQUENTES
Ce qu'on demande avant le premier appel.
Qu'est-ce qu'un microservice d'IA et en quoi diffère-t-il d'un chatbot ?
Un microservice d'IA est un service doté de sa propre API, versionnée et observable, qui exécute du travail à l'intérieur des systèmes d'une entreprise. À la différence d'un chatbot, il ne se contente pas de répondre : il interroge l'ERP, écrit dans le CRM, extrait des champs d'un document ou déclenche un flux, et consigne chaque étape. Le chatbot converse ; le microservice opère.
Où tourne le modèle et nos données quittent-elles le réseau ?
Il est déployé dans la VPC du client ou sur ses propres serveurs, selon sa politique de résidence des données. En déploiement local, l'inférence a lieu à l'intérieur du périmètre du client : ni le prompt ni le document ne le franchissent. En mode cloud, le modèle tourne sur une infrastructure gérée par le fournisseur et les données circulent chiffrées.
Avec quels systèmes s’intègre-t-il ?
ERP et comptabilité (SAP, Oracle, Dynamics 365, Siigo, World Office), CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho), canaux (WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams, e-mail, téléphonie SIP) et sources de données et documents (PostgreSQL, SQL Server, Amazon S3, SharePoint, Google Drive). Si un système expose une API, une base de données ou des fichiers, il peut être connecté.
Combien de temps faut-il pour avoir un agent en production ?
Le diagnostic prend une à deux semaines et se termine par la cartographie des processus et le cas au meilleur retour. Le pilote prend quatre à six semaines et laisse un agent en production délimitée, avec des métriques de succès convenues avant de commencer. La production complète dépend du périmètre et des validations sécurité et IT du client.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Ni les conversations ni les documents d'un client n'alimentent l'entraînement de modèles de base ou de déploiements tiers. Chaque tenant opère dans un espace isolé, avec ses propres identifiants et son propre stockage, et aucune voie de lecture n'existe entre tenants.
Peut-on auditer ce qu'a fait l'agent sur une réponse précise ?
Oui. Chaque réponse consigne les outils invoqués, les données consultées, la version de modèle qui l'a produite et la décision finale. L'agent opère en outre avec les droits de l'utilisateur qui pose la question : il hérite du contrôle d'accès des systèmes du client et ne maintient aucun modèle d'accès parallèle.
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30 minutes · visioconférence