Microsserviços de IA
Agentes de IA que trabalham dentro da sua empresa.
Texto, voz e documentos. Implantados como microsserviços na sua nuvem ou em seus próprios servidores.
implantação on-prem ou na nuvem · rastreabilidade por resposta · integra com seu ERP
Conversa de exemplo. O usuário pergunta se a fatura FV-4471 da Cimentos do Norte já está paga. O agente consulta o ERP e responde: sim, paga em 12 de março por $4.280.000 COP, comprovante RC-9982. Restam 2 faturas em aberto deste cliente. Fonte: ERP, módulo Contas a Receber, consultado há 1 segundo.
fonte: ERP · módulo Contas a Receber · consultado há 1 s
Capacidades
Quatro capacidades, uma mesma arquitetura de microsserviço.
Cada aba roda com dados e chamadas de ferramentas reais: a fonte que o agente cita, o campo enviado para revisão, o passo que espera aprovação.
- Conecta-se aos seus sistemas por API: ERP, CRM, banco de dados, documentos.
- Cada resposta cita a fonte: sistema, módulo e momento da consulta.
Conversa de exemplo. O usuário pergunta quanto estoque há do SKU AC-2290 e se dá para o pedido de amanhã. O agente consulta o WMS e o ERP: o Depósito Norte tem 96 unidades, o Depósito Sul 18, total 114. O pedido PED-8843, de 90 unidades, despacha amanhã a partir do Depósito Sul e fica com falta de 72 unidades. O agente propõe transferir 75 unidades do Depósito Norte para o Depósito Sul hoje; sem a transferência, o pedido não sai completo amanhã. Fonte: WMS módulo Estoque e ERP módulo Pedidos, consultado há 1 segundo.
fonte: WMS · módulo Estoque + ERP · módulo Pedidos · consultado há 1 s
- Conecta-se aos seus sistemas por API: ERP, CRM, banco de dados, documentos.
- Cada resposta cita a fonte: sistema, módulo e momento da consulta.
Integrações
Conecta-se ao que sua empresa já usa.
Não substitui seus sistemas. Os agentes leem e escrevem diretamente no seu ERP, seu CRM, seus canais e seus documentos.
ERP e contabilidade
- SAP
- Oracle
- Dynamics 365
- Siigo
- World Office
CRM e vendas
- Salesforce
- HubSpot
- Zoho
Canais
- WhatsApp Business
- Slack
- Microsoft Teams
- Telefonia SIP
Dados e documentos
- PostgreSQL
- SQL Server
- Amazon S3
- SharePoint
- Google Drive
Não está na lista? Se tem API, banco de dados ou arquivos, conecta.
Arquitetura
O caminho completo de uma requisição, sem caixa-preta.
É assim que uma solicitação se move da sua aplicação até a resposta — e você decide onde o modelo roda.
Onde o modelo roda
Sua aplicação
Onde nasce a solicitação: seu site, seu app ou WhatsApp.
API gateway
Autentica, limita a taxa e audita cada chamada.
Orquestrador de agentes
Escolhe a ferramenta e aplica suas políticas.
Modelo local
Roda em GPU no seu datacenter; não sai da sua rede.
Conectores
Conversa com seu ERP, CRM e seus documentos.
Observabilidade
Cada solicitação fica rastreada, com custo e qualidade.
Segurança
As perguntas da sua revisão de segurança.
As seis que aparecem em toda avaliação de fornecedor, com a resposta técnica.
Onde o modelo é executado?
Na sua VPC ou nos seus próprios servidores, conforme exigir sua política de residência de dados. Em implantação local, a inferência ocorre dentro do seu perímetro: nem o prompt nem o documento o atravessam.
Como os dados são protegidos em trânsito e em repouso?
Ambos os estados são criptografados. A gestão de chaves permanece do lado do cliente; a Andes AI não guarda cópia do material criptográfico.
Uma resposta individual é auditável?
Sim. Cada resposta registra as ferramentas invocadas, os dados consultados e a versão do modelo que a produziu. O exemplo de trace está abaixo.
Nossos dados são usados para treinar modelos?
Não. Nem as conversas nem os documentos de um cliente alimentam o treinamento de modelos base nem de implantações de terceiros.
- request_id
- req_8f3a1c92e01d
- timestamp
- 2026-08-09T14:32:07Z
- user
- usr_4821 · rol: cartera
- tools_called
- erp.facturas.buscar, erp.pagos.consultar
- model
- andes-agent-2.4 · inferencia local
- decision
- answered — source cited
Empresas que já operam com a Andes AI
Como trabalhamos
Do diagnóstico à produção
Três etapas, cada uma com uma condição clara para avançar para a próxima.
Diagnóstico
1 a 2 semanasEntrega: Mapeamento dos seus processos, seus dados e o caso de uso com melhor retorno.
Precisa: Documentação do processo e uma sessão com a equipe que o opera.
Piloto
4 a 6 semanasEntrega: Um agente em produção delimitada, com métricas de sucesso combinadas.
Precisa: Acesso de teste a um sistema e um responsável por validar os resultados.
Produção
Implantação completaEntrega: Implantação completa, SLA, monitoramento e melhoria contínua.
Precisa: Aprovação de segurança e TI, e o canal de operação.
Em produção
PERGUNTAS FREQUENTES
O que se pergunta antes da primeira call.
O que é um microsserviço de IA e como difere de um chatbot?
Um microsserviço de IA é um serviço com API própria, versionada e observável, que executa trabalho dentro dos sistemas de uma empresa. A diferença para um chatbot é que não se limita a responder: consulta o ERP, escreve no CRM, extrai campos de um documento ou dispara um fluxo, e registra cada passo. O chatbot conversa; o microsserviço opera.
Onde o modelo roda e nossos dados saem da rede?
É implantado na VPC do cliente ou nos seus próprios servidores, conforme exigir sua política de residência de dados. Em implantação local, a inferência ocorre dentro do perímetro do cliente: nem o prompt nem o documento o atravessam. No modo nuvem, o modelo roda em infraestrutura gerida pelo provedor e os dados trafegam criptografados.
Com quais sistemas se integra?
ERP e contabilidade (SAP, Oracle, Dynamics 365, Siigo, World Office), CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho), canais (WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams, e-mail, telefonia SIP) e fontes de dados e documentos (PostgreSQL, SQL Server, Amazon S3, SharePoint, Google Drive). Se um sistema expõe API, banco de dados ou arquivos, dá para conectar.
Quanto tempo leva ter um agente em produção?
O diagnóstico leva de uma a duas semanas e termina com o mapa de processos e o caso de melhor retorno. O piloto leva de quatro a seis semanas e deixa um agente em produção delimitada, com métricas de sucesso acordadas antes de começar. A produção completa depende do escopo e das aprovações de segurança e TI do cliente.
Nossos dados são usados para treinar modelos?
Não. Nem as conversas nem os documentos de um cliente alimentam o treinamento de modelos base ou de implantações de terceiros. Cada tenant opera em um espaço isolado, com credenciais e armazenamento próprios, e não há rotas de leitura entre tenants.
É possível auditar o que o agente fez em uma resposta específica?
Sim. Cada resposta registra as ferramentas que invocou, os dados que consultou, a versão do modelo que a produziu e a decisão final. O agente opera ainda com as permissões do usuário que faz a consulta: herda o controle de acesso dos sistemas do cliente e não mantém um modelo de acesso paralelo.
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